[프로젝트 개요]본 프로젝트는 화장품 제조공장의 핵심 설비에서 발생하는 센서 데이터를 수집하고, AI 모델을 통해 이상 징후를 사전에 탐지하는 예지보전 시스템을 구축하는 건입니다. 기존 Spring Boot 기반의 MES와 연동하여 AI 분석(Python)을 수행하기 위한 데이터 파이프라인 구축이 핵심이며, 정부지원사업 연계(또는 자체 비용)로 7월 초 착수를 목표로 하고 있습니다. [프로젝트 배경 및 목표]현재 설비 고장으로 인한 돌발적인 생산 중단 리스크를 줄이고자 합니다. 기존 MES(Spring Boot)에서 일부 데이터를 가져오고 있으나, 본격적인 AI 분석을 위해 LS, Cimon, 중국산 등 다양한 이기종 PLC 환경에서 안정적으로 데이터를 추출하고 Python 기반의 AI 서버로 연계하는 고도화 작업이 필요합니다. [과업 범위]